Elektrik-elektronik mühendisliği · yapay zekâ

Özlem
Çapkın.

Elektrik-Elektronik Mühendisliği Öğrencisi

Yapay zekâ, derin öğrenme, medikal görüntüleme ve gömülü sistemler üzerine çalışıyorum. Mühendislik fikirlerini çalışan projelere dönüştürmeye odaklanıyorum.

Özlem Çapkın'ın portresi
ESKİŞEHİRMERAK · ÜRETİM · MÜHENDİSLİK
Öfikirden
uygulamaya
YAPAY ZEKÂ · DERİN ÖĞRENME · GÖMÜLÜ SİSTEMLERESKİŞEHİR · TÜRKİYE

01 — PROFİL

Mühendislikten
yapay zekâya.

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümünde lisans eğitimime devam ediyorum. Çalışmalarım; makine öğrenmesi, büyük dil modelleri, medikal görüntü analizi ve mikrodenetleyici tabanlı sistemleri kapsıyor.

Farklı disiplinleri bir araya getiren projelerde araştırma, modelleme, yazılım ve donanım taraflarını birlikte ele alıyorum.

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi

Elektrik-Elektronik Mühendisliği · 2022 – devam ediyor

Üniversiteyi ziyaret et

02 — DENEYİM

Sahada öğrenmek.

22 Haziran – 17 Ağustos 2026Bursa, Türkiye

Burulaş

Mühendislik Stajyeri

  • IP kameraların ve ağ anahtarlarının kurulumunu ve yapılandırmasını gerçekleştirdim.
  • MEI validatörlerinin bakım ve test süreçlerinde görev aldım.
  • Teknik servis çalışmalarında lehimleme ve donanım arıza tespit görevleri yürüttüm.

03 — SEÇİLİ ÇALIŞMALAR

Fikirden projeye,
öğrenerek.

Yapay zekâdan RF tasarımına uzanan akademik ve mühendislik çalışmaları.

02 / MEDİKAL YAPAY ZEKÂ2026

Mamografi sınıflandırması

Üniversite projesinde mamografi görüntülerinin sınıflandırılması için ResNet-50, MobileNetV2, EfficientNet ve DenseNet modellerini PyTorch ile eğitip değerlendirdim. Grad-CAM ile model tahminlerinin açıklanabilirliğini inceledim.

  • PyTorch
  • DenseNet
  • Grad-CAM
03 / SİSTEM TASARIMI2026

Yapay zekâ entegreli masaüstü ortamı

localhost üzerinde çalışan yapay zekâ tabanlı masaüstü ortamını Docker ile kapsayıcılaştırdım ve farklı API’lerle yapay zekâ işlevlerini sisteme entegre ettim.

  • Docker
  • API
  • Yapay zekâ
04 / DERİN ÖĞRENME2025

U-Net ile beyin MR segmentasyonu

PyTorch ve U-Net kullanarak beyin MR görüntülerini segmentleyen; segmentlerden toplam beyin hacmini hesaplayan bir model geliştirdim.

  • PyTorch
  • U-Net
  • Görüntü işleme
05 / RF TASARIMI2024 – 2025

RF enerji hasadı ve anten tasarımı

RF enerji hasadı için bir mikrodalga anteni ve devresi tasarlayıp CST Studio Suite ile benzetimini yaptım. Tasarım optimizasyonunda Python ve VBA otomasyonlarını araştırdım.

  • CST Studio Suite
  • Python
  • VBA
06 / GÖMÜLÜ SİSTEMLER2025

Akıllı ev otomasyonu

PIC16F877A mikrodenetleyicisiyle perde ve klima kontrolü için gömülü bir sistem geliştirdim. Assembly ve C yazılımını MPLAB X/XC8 ile hazırlayıp PICSimLab üzerinde simüle ettim.

  • PIC16F877A
  • Assembly
  • C
  • PICSimLab

04 — YETKİNLİKLER

Araçlar ve alanlar.

01

Programlama

  • Python
  • C
  • C++
  • Assembly
02

Yapay zekâ ve veri

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • TensorRT
  • ONNX Runtime
  • NumPy
  • Pandas
  • scikit-learn
  • Matplotlib
03

Makine öğrenmesi

  • Derin öğrenme
  • CNN
  • DenseNet
  • EfficientNet
  • U-Net
  • Grad-CAM
  • LLM
  • RAG
04

Donanım ve sistem

  • PIC16F877A
  • MPLAB X
  • XC8
  • CST Studio Suite
  • Docker
  • Kubernetes
  • Ağ temelleri

05 — AKADEMİK KATILIM

Paylaşılan bir çalışma.

21 Haziran 2025 · Çevrim içi

11. Uluslararası Azerbaycan Yaşam, Mühendislik, Matematik ve Uygulamalı Bilimler Kongresi

“Elektrik İletim Hatlarını İzlemek için bir IoT Cihazı Tasarımı” başlıklı teknik sunumun ortak sunumunu gerçekleştirdim. Çalışma, iletim hatlarının izlenmesine yönelik IoT cihazının tasarımı, mimarisi ve uygulamasını ele aldı.

06 — DİLLER

İletişim kurmak.

TürkçeAna dil
İngilizceB2 · Bağımsız kullanıcı

07 — BAĞLANTILAR

Çalışmalarıma göz atın

Bir sonraki
fikir nereden
gelecek?

Projelerimi ve profesyonel profilimi aşağıdaki bağlantılardan inceleyebilirsiniz.